培训简介
培训内容
课程讲解 案例分析 现场模拟 问题解答
课程大纲
时间
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第 一天
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第二天
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上午
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基础统计
-描述性统计量
-方差分析简介
minitab软件介绍
-快速上手minitab软件
-学会用软件处理数据和图表
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部分因子设计与分析
-部分因子实验的作用
-部分因子实验的注意事项
-混淆
-利用minitab分析部分因子实验
-实验模型
-响应优化
修改设计
-步进
-添加轴点
-添加表面中心
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午餐
12:00-13:00
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午餐休息
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下午
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doe基础及术语
-响应因子
-主效应,交互效应
-噪音
-随机化
-区组化
-重复
实验设计
-实验设计的步骤和方法
-因子选择
-2k实验及平衡实验
-因子水平选择
-利用minitab设计一个实验
一般全因子实验分析
-因子筛选
-因子作用分析
-确定实验模型
-响应优化
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曲面设计分析
-因子筛选
-因子作用分析
-确定实验模型
-响应优化
综合练习
-沙盘演练
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授课老师
适合对象
企业数据分析人员,企业管理者、技术、品质、持续改进人员以及企业管理储备人员
培训费用
2980元/人(含教材、午餐、茶点和证书);三人报名8.5折
其他信息
课程背景本课程是根据doe在企业实施案例结合doe特点而独立开发的课程,课程内容包括基础统计、doe基础、如何设计一个实验、如何实施实验、如何分析实验、如何通过实验设计找出优因子组合灯多个内容。课程采用情景案例的方式,利用一个简单易懂的小故事把统计分析方法巧妙地融和进来,保证初学者能够快速准确地学会doe的应用。
试验设计(doe-design of experiment)是一系列试验及分析方法的集合,是研究作用于因子x’s与关键质量特性ctq’s之间关系的方法论。它既可以评估多个因子中单个因子对输出的影响,同时也能评估几个因子一起对输出的影响。
试验设计是优化产品和过程设计、加速设计开发周期、降低开发成本、改善从研发、设计到制造过程的产品转换和解决制造问题的强有力工具。
如今,试验设计被看作一个以总成本低取得产品卓越性能的先进技术。
课程收益
学员通过实验设计项目找到参数的配置,提升了质量水平,提高了客户满意度、学员通过实验设计解决了热点问题,为企业带来财务回报。
1、学习实验设计(doe)基础,了解doe相关的名词及原则
2、学会设计一个实验
3、学会分析实验
4、学会优化实验的方法,并初步掌握一般全因子实验,部分因子实验及曲面实验的设计及分析方法;
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电 话:15376602038(微信同号)
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q q :3416988473
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