六西格玛绿带（gb）培训（苏州）-凯发官网首页

课程模块

培训内容

第1天 9:00~17:00 （6.5小时）

开场

（30分钟）

讲师及学员简介

培训时间安排及注意事项

学员课程目标设置

开场暖场

第1模块

六西格玛概述

(150分钟)

1. 推行六西格玛意义
2. 六西格玛起源
3. 六西格玛定义
4. 六西格玛核心
5. 精益六西格玛概念
6. 六西格玛项目改进思考模型
7. 六西格玛dmaic 介绍

第2模块

项目定义

(90分钟)

• 项目定义

1. 六西格玛项目管理概述
2. 项目定义-潜在项目识别
3. 项目定义-目标的确定
4. 项目定义-收益预估
5. 项目启动会

• 项目任务书
• 顾客声音

1. 顾客声音的重要性
2. 顾客声音的收集
3. 顾客声音的汇总
4. 案例练习

第3模块

卡诺模型kano mode，sipoc

（60分钟）

• 卡诺模型
• sipoc

1. sipoc 的框架
2. sipoc 的作用
3. sipoc 的制作步骤
4. 案例分析
5. 小组练习

第4模块

过程流程图p-map

（60分钟）

1. 过程流程图的框架
2. 过程流程图的应用
3. 过程流程图的制作步骤
4. 过程流程图的符号
5. 案例分析
6. 小组练习

第2天 9:00~17:00 （6.5小时）

第3模块

因果矩阵图

cause & effect matrix

(60分钟)

1. 因果矩阵的定义
2. 因果矩阵的功能
3. 因果矩阵的步骤
4. 因果矩阵的评分系统
5. 案例分析
6. 小组练习

第6模块

潜在失效模式分析

potential failure mode effect analyze

(60分钟)

1. pfmea的定义
2. pfmea的功能
3. pfmea的步骤
4. 评分系统
5. 案例分析

第7模块

基本统计量

basic statistical

(180分钟)

1. 数据类型
2. 数据的中心和波动
3. 正态分布和标准正态分布
4. 二项分布和泊松分布
5. 六西格玛计算器
6. minitab操作及案例练习

第8模块

图形化分析

graph analysis

(90分钟)

1. 条形图 bar chart
2. 帕累托图 pareto chart
3. 直方图 histogram
4. 箱线图 box-plot
5. 饼图 pie chart
6. minitab操作及案例练习

第3天 9:00~17:00 （6.5小时）

第9模块

正态性检验

normality test

(60分钟)

1. 总体和样本
2. 置信区间
3. 概率分布图
4. 正态性检验
5. 非正态数据分布
6. 非正态数据转换法
7. minitab操作及案例练习

第10模块

统计过程控制

statistical process control

（240分钟）

1. 案例引入控制图的意义和用途
2. 控制图的起源
3. 控制图的作用及原理
4. 控制图的构成
5. 控制图的种类
6. 绘制控制图的步骤
7. 控制图的判断准则
8. 均值极差图minitab
9. 单值移动极差图minitab
10. 计数型数据p控制图minitab
11. 计数型数据u控制图minitab
12. 案例练习

第11模块

过程能力分析

process capacity study

(60分钟)

1. 过程能力指标
2. 过程能力指数的计算
3. 过程能力的接受准则
4. 非正态分布的过程能力
5. 过程能力分析的步骤minitab
6. 计数型数据过程能力评估
7. 六西格玛计算器
8. 案例练习

第四天 9:00~17:00 （6.5小时）

第12模块

测量系统分析

measure system analysis

 (240分钟)

1. 什么是测量系统
2. 测量系统的变差
3. 准确度-偏倚bias分析 minitab
4. 准确度-线性linearity分析minitab
5. 准确度-稳定性stability分析 minitab
6. 精确度-重复性repeatability和再现性reproducibility
7. 重复性及再现性的评估步骤 gr&r minitab
8. 量具重复性和再现性评估准则 minitab
9. 测量系统的改进
10. 案例练习

第13模块

测量系统分析-计数型数据

measure system analysis-attribute data

 (60分钟)

1. 计数型msa案例引入
2. 计数型msa的模型的建立minitab
3. 一致性的评估minitab
4. kappa值判定
5. 测量系统的改进
6. 案例练习

第14模块

多变量图

multi-vari chart

 (60分钟)

1. 变异源的种类
2. 多变量图的绘制minitab
3. 识别关键变异
4. 交互作用图minitab
5. 案例练习

第5天 9:00~17:00 （6.5小时）

第15模块

假设检验、hypothesis test

 (240分钟)

1. 假设检验基本思想
2. 假设检验的模型
3. 假设检验的步骤
4. 单样本t检验 minitab
5. 双样本t检验 minitab
6. 单样本z检验  minitab
7. 配对t检验 minitab
8. 多样本t假设检验 minitab
9. 单比例p检验 minitab
10. 双比例p检验 minitab
11. 卡方chi-square检验 minitab
12. 单样本方差分析anova minitab
13. 双样本方差分析 minitab
14. 等方差分析 minitab

第16模块

样本量的考量

sample size consideration

 (30分钟)

1. 样本量的重要性
2. 二类风险
3. 功效
4. 样本量的计算 minitab

第17模块

相关和回归

regression analysis

（120分钟）

1. 变量间的相关性
2. 相关关系及相关系数
3. 散点图 minitab
4. 一元线性回归
5. 决定系数
6. 回归模型的建立 minitab
7. 多项式回归 minitab
8. 最佳子集
9. 案例练习

第6天 9:00~17:00 （6.5小时）

第18模块

试验设计

design of experiment

 (240分钟)

1. 试验设计的定义
2. 试验设计的用途
3. 试验设计的步骤
4. 因子及水平的选择
5. 单因子实验设计
6. 双因子实验设计
7. 全因子实验设计 minitab
8. 交互作用介绍 minitab
9. 实验结果分析
10. 案例练习

第19模块

项目关闭和移交

project closure and handover

（30分钟）

1. 项目标准化的意义
2. 项目移交的意义
3. 项目移交的步骤
4. 六西格玛项目报告

补充

五why，鱼骨图

fishbone

1. 5why 定义和起源
2. 5why 实施步骤、案例
3. 5why 应用原则和要点
4. 鱼骨图定义和作用
5. 鱼骨图类型和结构
6. 鱼骨图实施步骤

全部培训结束