六西格玛绿带升黑带（gb to bb）培训（深圳）-凯发官网首页

课程模块

培训内容

第1天 9:00~17:00

开场

讲师简介

培训时间安排、内容大纲、注意事项

学员课程目标设置

开场暖场

第1模块

六西格玛概述

六西格玛概述

1. 六西格玛的定义
2. 精益起源
3. 精益五项基本原则
4. 六西格玛和精益的整合
5. 六西格玛管理的组织与推进
6. 六西格玛方法论（dmaic, dfss）
7. 六西格玛风险管理

第二模块

六西格玛项目管理

六西格玛项目管理

1. 六西格玛项目选择流程
2. 六西格玛管理与企业战略
3. 六西格玛管理的资源策划
4. 项目进度计划
5. 六西格玛项目团队建立和管理
6. 六西格玛项目策划与管理
7. 六西格玛项目总结和成果评审

第三模块

卡诺模型，关键质量特性树，sipoc

卡诺模型，关键质量特性树, sipoc

1. 卡诺模型案例
2. 卡诺模型及作用
3. 关键质量特性树案例
4. 关键质量特性作用
5. 关键质量特性树分解
6. 关键质量特性树应用准则
7. sipoc 宏观流程图的框架
8. sipoc 宏观流程图制作步骤
9. sipoc 宏观流程图作用
10. sipoc 宏观流程图案例

第四模块

利益相关方分析

利益相关方分析

1.  利益相关方的概念
2.  利益相关方分析的作用
3.  利益相关方分析的步骤

第1天结束

第2天 9:00~17:00

第五模块

质量功能展开

质量功能展开

1. 质量的概念
2. 质量功能展开的概述
3. 质量功能展开要点
4. 质量功能展开qfd 实施步骤
5. 确定顾客
6. 顾客需求定义分析
7. 确定顾客需求的重要度

小组练习

1. 质量策划：顾客需求重要度（市场竞争力评估）
2. 质量功能展开关系矩阵评估
3. 质量功能展开屋顶评估
4. 设定质量特性的设计的目标
5. 第二层qfd 零件关键特性确定的过程步骤
6. 第三层qfd 过程关键特性确定的过程步骤
7. 第四层qfd- 质量工程表

第六模块

 概率与分布

1. 概率与分布

计量型数据常见分布，图形，描述型统计，概率预测

- 学生t分布，卡方分布，f分布，威布尔分布

1. 离散型数据常见分布，图形，描述型统计，概率预测

- 几何分布，超几何分布

1. 总体和抽样

- 抽样分布，总体统计量的区间估计-均值，不合格品率，方差的置信区间的预测

第七模块

数据收集，抽样计划

数据收集，抽样计划

1.   抽样的准则    
2.   数据收集策划
3. 抽样方案的制定

小组练习

第八模块

数据的图形化

数据的图形化

1. 运行图 (链图)
2. 茎叶图
3. 非正态数据分布及转换

第2天结束

第3天 9:00~17:00

第九模块

测量系统分析

测量系统分析

1. 测量系统评估介绍
2. 量具的类型i 研究
3. 重复性和再现性介绍
4. 设备重复性评估

计数型测量系统分析

1. 计数型测量系统分析介绍
2. 计数型测量系统分析原理
3. 计数型测量系统分析评估重要指标
4. 计数型测量系统分析案例，minitab 操作，练习，minitab输出结果

破坏性测量系统分析

1. 破坏型测量系统分析特点
2. 破坏型测量系统分析与普通测量系统分析区别
3. 破坏型测量系统分析案例，minitab 操作，练习，minitab 输出结果
4. 计数型数据的测量系统分析的准备，分析，评估，报告（含minitab 操作）

第十模块

统计过程控制

统计过程控制图

1. 控制图的基本概念及选择决策图
2. 常用控制图

• 计量型数据控制图的抽样方案制定
• 计量型控制图- 单值移动极差图，均值极差图
• 计量型数据控制图的判异准则及练习
• 计数型数据控制图的抽样方案制定
• 计数型数据控制图- 不合格品率图，单位产品缺陷数图
• 计数型控制图的判异

第四天 9:00~17:00

第十一模块

过程能力分析

过程能力分析

1. 计量型数据过程能力指数（考虑规范中心）

-cpm, cpmk, 与缺陷率和ppm之间的换算法

-设备过程能力指数cmk

1. 离散型数据过程能力指数

-离散型数据过程能力指数转换计算

-二项分布过程能力分析及minitab 操作步骤，案例及输出解释

-泊松分布过程能力分析及minitab 操作步骤，案例及输出解释

第十二模块

多变量图

1. 多变量图的应用
2. 多变量图的用途
3. 多变量图的案例，minitab操作，minitab输出结果

第十三模块

方差分析

方差分析

1. 单因子方差分析原理，操作步骤（含minitab 操作），统计结论评估方法
2. 两因子方差分析原理，操作步骤双因子嵌套方差分析原理，操作步骤（含minitab 操作），统计结论评估方法

第四天结束

第五天 9:00~17:00

第十四模块

假设检验

假设检验

1. 假设检验基本思想
2. 假设检验的步骤
3. 假设检验抽样分布的区间估计

-案例, minitab操作和输出结果

1. 假设检验的检出力和样本量

-案例，minitab操作和输出结果

5.     数据独立性假设检验

第十五模块

非参数检验

非参数检验

1. 非参数检验应用特点
2. 单样本符号检验

-案例，minitab操作和输出结果

1. 单样本威尔科克森符号秩检验

-案例，minitab操作和输出结果

1. 双样本曼-惠特尼-威尔科克森检验

-案例，minitab操作和输出结果

1. 多样本克鲁斯卡尔-沃利斯检验

-案例，minitab操作和输出结果

1. 中位数检验

-案例，minitab操作和输出结果

第十六模块

离散型数据的回归分析

离散型数据的回归分析

1. 二值逻辑回归原理
2. 二值逻辑回归

-案例，minitab操作和输出结果

1. 顺序逻辑回归

-案例，minitab操作和输出结果

1. 概率单位分析

-案例，minitab操作和输出结果

第五天结束

第六天 9:00~17:00

第十七模块

试验设计

试验设计

1. 试验设计的概念
2. 试验设计的步骤
3. 试验设计的路线图
4. 试验设计的策划
5. 试验设计的分析
6. 全因子试验设计概述
7. 部分因子设计

-原理，案例，minitab操作和输出结果

1. 响应曲面法

-原理，案例，minitab操作和输出结果

9．调优运算（ｅｖｏｐ）

第十九模块

特殊统计过程控制

统计过程控制图

1.    现场控制图

-红绿灯图

-预控制图

1. 指数加权移动平均控制图（ewma）
2. 累积和控制图(cusum)

第二十模块

防错

防错

1.  源头检验
2. 制造过程常见错误和归因分析
3. 防错的定义和目的
4. 防错设计的思路
5. 防错设计十项准则
6. 常见人为错误和防错案例展示
7. 防错的实施步骤

防错的验证

第六天结束