spc/ msa：统计过程控制（第二版）/测量系统的分析（第四版）-凯发官网首页

课程背景：

      spc:统计过程控制（spc）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制（spc）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区，以减少不良质量成本，给企业带来经济价值。

      msa:系统地介绍统计过程和测量系统的概念,以及统计过程控制的手段和测量系统的分析方法,包括计数型和计量型过程的各类控制图。重点关注测量系统（msa）的实际应用，通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解计量型及计数型测量系统的分析方法，测量设备的选择原则，针对组织常用的测量系统开发分析计划。该课程特点是：重点强调实用、互动性强、化繁为简、层层深入。

课程收益：

spc:

理解spc的基本原理和实践方法；

建立常用的休哈特控制图并能对控制图作解释；

了解对于过程能力/性能指数的有关定义，计算等；

了解过程改进循环和过程控制的各阶段运用控制图的流程；

减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性；

msa：

了解测量系统的构成；

掌握常用测量系统分析的方法；

掌握测量设备的选择方法；

学会测量系统的改进方法；

培训形式：理论讲授70％，案例讨论25％，经验分享、答疑5％。课程内容实战性、技术性强，将理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，达到即学即用的效果。

spc:

一. 统计过程的基本概念及理论基础

二. spc 的发展与控制图

三. 计量型数据的控制图与计数型数据的控制图

1. x-r 管制图（均值-极差控制图）

2.x-s 管制图（均值-标准差控制图）

3. 中位数极差图

4. 单值-移动极差图

5. 不合格品率的控制图于计数型数据的控制图-p 图

6. 不合格品数的控制图-np 图

7. 不合格数的控制图-c 图

8.单位不合格数控制图-u图

四. 过程能力与过程性能研究

五. 案例分析与现场练习

msa:

一.msa 的重要性

二.测量系统基础术语

三.测量系统分析的对象

四.测量系统误差来源

五.测量系统统计特性

六.理想的测量系统

七.测量系统应有的特性

八.测量系统研究准备

九.计量型分析

十.稳定性分析

十一.偏倚分析

十二.线性分析

十三.重复性和再现性分析

十四.计数型分析

十五.风险评估法

十六.软件演示与案例练习

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